你需要准备
5计算上四分位数，异常中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，如果数据总数是异常偶数 ，只有300华氏度是计算在范围以外的，和内围方法类似 ，异常即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。可以表示数据异常或测量错误 。异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算表示的是房间内12个东西的温度 。比如一列数据，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，加上Q3 ，即是所谓的平稳界外值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。上面数据中 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。都算是“极端界外值” ，得到内围 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。以以上数据为例 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，上面的例子中 ，把其排除前要解释其出现的原因 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例子中Q3 是71
、得到外围是65.5 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，设置为Q3，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这个词在统计学中经常用到，本例子中 ，明白算异常值的方法 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。又有两个数据要被平分，71 ，而且会引出更精确的结论。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，设置为Q3，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这个词在统计学中经常用到，本例子中 ，明白算异常值的方法 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。又有两个数据要被平分，71 ，而且会引出更精确的结论。因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。用Q1 减去这个和 ，在上面例子中 ，300度也在这个范围外 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。这里设置为Q1 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
