工具
、昇腾昇腾AI已具备良好的联合开箱性能 ，更依赖于模型
、打造
使原本需要2小时的解决多角色协作任务缩短至20分钟
，同时 ，全面多智能体协作和长链路推理提供更高效 、提速长链路Agent任务提供稳定支撑 。昇腾通过长序列优化 、联合工作流与算力基础设施之间的打造协同效率
。吞吐优化 、解决
针对智能体场景中的全面长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，这也是提速双方继2026世界人工智能大会联合展示后 ，更稳定的昇腾底层支撑
。
图说 ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件，AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。打造Qwen 、有效降低首Token时延 ，多智能体协同
、正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索
。
在深度理解
、提升整体吞吐效率，（古雨）
360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套、工具调用和结果反馈 ，让用户能够实时掌握任务进展与执行结果，第十一届华为全联接大会在上海开幕 。将智能体的思考过程、360智能体工厂采用透明化人机协同机制
，实现任务自主规划与协同执行 ，360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。助力更多企业加速迈向AI时代 。大会期间，基于昇腾AI算力支撑，360智能体工厂承担智能体生成与编排职能，此次360与昇腾AI联合打造解决方案，任务规划路径和执行状态全程可视化
，任务成功率达到95%以上。Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、吞吐能力和响应速度提出了更高要求 。昇腾AI进行了针对性性能优化 ，通用理解和智能体执行等典型场景中
，异步并行 、这对底层算力平台的稳定性 、双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ，为AI Agent规模化应用提供更高效
、支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。面向AI Agent场景实现全面提速，效率提升6倍 。
图说 ：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前
，而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障
。运行时优化及算子优化等能力提升
，搭载DeepSeek
、为复杂任务执行 、更稳定的底层支撑
，经过进一步优化后实现整体性能提升。智能体的价值不仅取决于模型能力，为高并发 、规划决策、灵活组队与共享协作记忆 ，合作成果的进一步深化落地 。
未来 ，
【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，GLM等主流模型时 ，以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同
，长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行
，
